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當年斯坦福大學的李飛飛和普林斯頓大學的李凱共同研究視覺學習課題，一同締造了ImageNet項目。提到ImageNet就要提到WordNet，這是一個根據單詞的語義進行分組整理的詞典，它是所有人工智能學者都必須學習和用到的工具。而ImageNet可以說是WordNet的圖注版，它為WordNet的11萬個同義詞集合（synset）提供圖片注釋，每個圖片注釋下面有平均1000張內容相似圖片來解釋這個同義詞集合是什么意思。
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知名大數據調研機構CBInsights在美國圣巴巴拉市舉辦的2017創新峰會（TheInnovationSummit）上公布了一份＂AI100＂名單，其中上榜了多家汽車相關公司，這幾家可能就是自動駕駛技術的未來。Zoox無人駕駛汽車Zoox在前面介紹過，這是一家開發全自動駕駛技術的初創公司，致力于為現代城市提供下一代“移動即服務”（Mobility——as——a——Service）技術。其創始人是澳大利亞設計師TimKentley——Klay和工程師JesseLevinson。

清洗吸污車工作原理:清洗吸污車兩個旋片把轉子、定子內腔和定蓋所圍成的月牙型空間分隔成A、B、C三個部分，當轉子按圖示方向旋轉時，與吸氣口相通的空間A的容積不斷地增大，A空間的壓強不斷的降低，當A空間內的壓強低于被抽容器內的壓強，根據氣體壓強平衡的原理，被抽的氣體不斷地被抽進吸氣腔A，此時正處于吸氣過程。B腔的空間的容積正逐漸減小，壓力不斷地增大，此時正處于壓縮過程。

其中副書記蕭華海帶隊來到中山福仕燈飾有限公司和華夏公司進行檢查。檢查組先后檢查了福仕公司和華夏公司的五金表面處理車間，了解污染物處理情況。檢查中發現這兩間公司的污染物處理設施存在問題，無法出示污染物處理的有效證明，人員對上述兩家公司下達了責令改正違法行為通知書，并對主要生產車間實施了查封。另一方面，鎮委副書記林培華帶隊到宸錦五金加工廠、中山市冠寶塑料制品有限公司進行檢查工作，對涉嫌違反相關保護規定的生產車間實施了查封處理。
   而與排氣口相通的空間C的容積進一步地減小，C空間的壓強進一步的升高，當氣體的壓強大于排氣壓強時，被壓縮的氣體推開排氣閥，被抽的氣體不斷地穿過油箱內的油層而排至大氣中，在泵的連續運轉過程中，不斷地進行著吸氣、壓縮、排氣過程，從而達到連續抽氣的目的,從而把污泥吸進罐子。
近發布的幾個模擬環境應該會對這一趨勢提供動力，以幫助建立算法讓機器通過強化學習掌握更多的技能。在2017，我們有可能會看到強化學習在自動駕駛和工業機器人領域的嘗試。谷歌宣稱已經應用深度強化學習優化自己的數據中心，但是這個方案還處在試驗階段，而且還需要耗費大量時間去模擬，所以究竟它到底能達到多的程度還處在觀望中。“決斗”神經網絡架構在巴塞羅那舉辦的NIPS2016大會上，重點討論了一種新型機器學習工具，叫生成對抗網絡。

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