| 過程工業和制造工業MES系統應用的相似與差異 |
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價格：188888 元(人民幣) | 產地：杭州 |
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杭州匠興科技有限公司
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今天高性能運營管理的理念必須能處理各種需求，能靈活應對多種挑戰。這包括了快速變化的客戶需求和采購市場。
這些變化直接影響每天的生產規劃，以及相關的生產工單控制。在過程工業，啟動和關閉過程，以及產品和負載變化比過去更加頻繁。在制造工業，批量的收縮都伴隨著產品更換的數量增加和產品變化的數量提高。 對這兩個工業，應對這些挑戰需要提高自身競爭力，這樣才能在全球市場取得成功。 這兩個工業的各自具體問題需要實施多種專業的解決方案。然而，除了基本的 MES系統 （www.hzjux.com）任務有內在的相同，還有許多結構的類比，所以能使用共同的解決方案。相互尊重和取長補短有助于方案實施，并有助于打破行業之間的障礙。尤其在混合生產制造，會從這種做法中直接獲益。  下面將介紹兩個行業直接可見的相似性和結構化類比。之后介紹特性的不同。 相似 過程工業和制造工業都有阻礙相鄰業務流程協調的共同缺點。這限制了企業內的信息流動，從而限制運營管理的動態和高效。 幾乎所有行業都有共享相同信息的障礙： MES系統應用在工廠內不能充分聯網。這導致了決策支持和運營控制數據的可用性不足; 信息更新不足; 由于不同的數據結構和信息細節，高層ERP系統與MES系統應用之間的組織方式不一致; 缺乏合適的工具來彌補這一信息溝壑，而市場為導向的制造業需要這種控制機制。 盡管在這兩個行業的制造企業有不同的特性，但他們有一些共同的經濟目標： 原材料和能源的有效利用; 最小化生產的中斷; 提高工廠利用率; 管理多元化產品; 一致的高產品質量。 對于所有細分市場和行業，MES系統必須提供實時的垂直和水平集成，并與相鄰系統保持同步。有了這些要求，對過程工業和制造工業用MES系統應用支持規劃和監視，有效組織和執行生產訂單是非常重要的。 在連續制造中，生產主要執行批處理或半批處理過程。過程工業中的批處理可等同于制造工業中的部件生產。工廠往往由連網的制造區組成，它們也可以彼此獨立運行。這可對應于制造工業的獨立生產區。這些生產區間的互動水平取決于所制造的產品。在各種情況下，各個區之間的產品流必須協調和同步。 具有集成批處理控制功能的過程控制系統使用所謂的主站與控制配方管理相應的制造過程。這些配方定義了原料轉化為產品需要的生產規程和生產參數。此外，配方定義確保了生產過程在特定的公差范圍內執行。 配方也可在控制系統(DCS)級上管理和執行。如果這種“智能”子系統集成到MES系統環境，執行的智能就從MES系統應用轉移到設備控制級。 這種分布式智能的優點是與MES系統應用有一定的獨立性。一旦MES系統失效，與生產單元相關的生產可以繼續。 制造工業也有相應的對等方式。在高度自動化的生產中，靈活的機器人控制組裝生產線，不同的程序用于輸送、裝卸、組裝或焊接過程，由機器人控制器用面向產品的方式進行管理。 在批處理過程中，文檔通常僅包括特定的圖表，在批處理生產期間生成。這些通常包括在批處理的報告中。把連續記錄轉換成與特定批次相關的時間離散表示是過程工業對MES系統應用的要求。這個功能需要一個與DCS配方模塊的接口，使批處理事件與對應的趨勢數據建立相關性。 這種接口能夠無縫地記錄制造數據，以及有每個產品的批處理跟蹤。系統干預，以及改變工作流、配方和批處理報告以一種全面、可再生、防篡改的方式記錄。 在制藥廠，這個功能是FDA法規21CFR部分11中必須遵守的要求。此功能在食品和飲料行業的要求比較寬松。 過程工業中的產品生命周期管理(PLM)與制造工業是相同的。這些系統收集安全相關組件的數據，對它們的跟蹤遠遠超出了實際生產，例如安全氣囊，制動器和馬達控制器。跨越生產邊界的追蹤，要求組件的最重要數據與唯一序列號，或者至少一個批號相關。在組裝過程中，這個組件集成到較大的組件中，最后存在最終的產品中。該組件的數據包含在產品的記錄中。生產指南和規定中必須給予考慮。 無論是流程工業還是制造行業都面臨工程和設計集成的持續挑戰，兩者之間包括了依靠“單點信息”原則的自動化水平。 差異 通常，兩個行業的主要差別是制造業中產品多元化和產品的變化有巨大的差異。 這導致對MES系統應用的特定要求，特別是對生產工單和部分工單的生產調度控制。在制造業中，中間產品和最終產品一般由大量的各個組件構成。此外，這個行業生產過程的特征是設備與小型緩沖存儲的高度互連。因此，在制造業中的MES系統應用通常用于控制互連的生產步驟。 這些制造行業特性要求有嚴格的供應鏈有效管理。對MES系統應用在數據更新、完整性、一致性、體積和處理速度上要高于過程工業。 制造工廠經常從不同廠商采購設備，因此通常要實施異構數據處理和MES系統解決方案。全面和集成的控制系統在制造工業比在過程工業更少見。 通常，離散制造中共同的材料單和制造計劃，不適合過程工業的描述和建模普遍工作過程。 另一方面，在過程工業中的MES系統應用必須能夠收集來自連接系統的配方結構和參數，作為控制和記錄生產工單的主數據和動態數據，并把他們存儲在適當的數據庫結構中。 不像離散制造使用ERP系統，過程工業在MES系統或DCS配方模塊中定義生產指令(即主配方)。在用于生產之前，主配方都經過嚴格的測試和驗證規程。后者情況在制藥、食品和飲料工業對保證產品安全是特別重要的。 在過程行業，各種測量數據需要連續地收集，并以曲線或趨勢的形式歸檔。歸檔時間跨度一般以年來衡量。由于測量值和得到的曲線可以迅速改變，歸檔必須進行相應的設計。在這種環境下，由于性能有限，標準的SQL數據庫通常不太合用。相反，可使用能支持處理大量快速變化測量值的專用數據庫，并使用特殊算法進行壓縮并減少收集數據。 原文網址： http://www.hzjux.com/xinwenzixun/MESxitongruanjianzixun/1177.html |
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