(四)直接檢測功率器件兩端電壓或橋臂電流的方法。通過檢測各功率器件兩端的電壓，或檢測各橋臂電流，得到功率器件的工作方式，再與觸發脈沖進行時序邏輯比較，從而判斷被診斷對象是否故障，此方法需要檢測每個被診斷器件的電壓和電流，所需測點較多，需要專門的檢測電路和邏輯電路。該方法還可以通過測量電路的輸入輸出來實現故障診斷。正常工作時，電路的輸入輸出在一定的范圍內變動，當超出此范圍時，可認為故障已經發生。另外，還可以測量輸入輸出變量的變化率是否超出范圍來判斷是否發生故障。該方法雖然簡單，但抗干擾性差。
(五)專家系統診斷的方法。專家系統就是利用計算機推理能力和領域專家的豐富經驗，以及系統內部因果關系和人工智能的機器學習功能，設計出的一種智能計算機程序系統，解決復雜的系統故障診斷問題。專家系統對經驗性的診斷知識進行形式化描述，突破個人局限廣為傳播，有利于存儲和推廣專家的經驗，發揮專門人才作用，開辟了綜合利用專家知識的新途徑，比人類專家更可靠、靈活，不受環境影響。專家系統的知識結構中知識庫與推理控制相對獨立，可重寫增刪，可以結合其它診斷方法，構成知識結構的應用程序，擁有人機聯診功能，充分發揮了現場技術人員的主觀能動性，并能逐步積累經驗日趨完善，因此是很有生命力的故障診斷法。
專家系統診斷的基本思想是：先通過實驗或仿真建立起一個可靠的知識庫，該知識庫包含了電路的環境知識、系統知識和一個規則庫，其中知識庫反映了系統的因果關系，具體到故障診斷系統中就是系統變量和故障類型、故障點之間的因果關系：然后通過人機接口得到實際運行中的特征變量值；將它應用到規則庫進行推理，就得到了電路的基本工作狀態和故障信息。該方法的缺點是知識庫建立困難，特別是知識庫龐大時更是如此。傳統的故障診斷專家系統，大多是基于規則的專家系統，它將領域知識編成一系列產生式規則(表示形式為IF…，THEN…)。這種專家系統可以解決許多系統的故障診斷問題，但是由于對復雜的系統要利用大量的產生式規則(這種規則主要依賴人工編寫)，因而故障診斷專家系統運行很慢，很難適應實時環境的要求；另外，當遇到未見過的新故障或新信息時，如此建立的專家故障診斷系統往往不能正確處理，會因推理能力弱而出現“匹配沖突”、“組合”及“無窮遞歸”等問題。要解決這些問題，除非不斷進行規則更新，可是新規則與原有規則很有可能相互牽連，這必然導致在規則添加和刪除時遇到難以處理的困難�？傊�，專家診斷系統存在知識獲取“瓶頸”問題、難以維護、應用面窄以及診斷能力弱和不適應模糊問題等缺點。